רבות דובר על איסוף וניתוח מידע בספורט, אך נראה כי בתקופה הנוכחית מתרחשת פריצת דרך עצומה המשלבת בינה מלאכותית עם ניתוח מידע. בספורט, באופן מסורתי, כמעט כל המשחקים מצולמים ומוקלטים, לכן ניתן גם בדיעבד ללמוד המון ממשחקים שכבר שוחקו וכך בעצם לבנות מאגר מידע עצום המכיל כמות בלתי נגמרת של משחקים.

הכדורגל עבר שינוי וכיום כמות המידע הנאספת היא עצומה והקושי הוא לסנן אותו - מחט בערימת דאטה

אלרדייס, שהיה חסיד גדול של שימוש בסטטיסטיקה, הגה את מודל "ארבעת המופלאים" אשר היווה את הבסיס לאסטרטגיית המשחק שאמורה היתה להשאיר את בולטון בליגה

ב-2006 ווילסון הגיע למנצ'סטר סיטי – קבוצת תחתית באנגליה שסיימה עונה לפני כן במקום ה-14 והתקשתה להבקיע במשחקי חוץ. צוות האנליסטים החל לחפש נתונים סטטיסטים עם קורלציה גבוהה לניצחונות במשחקים ומצא כמה כאלו

ענפי ספורט הם משחקים ואם נוכל לבחור אסטרטגיות שיעזרו לנו לנצח, נוכל לשפר את ביצועי הקבוצה שלנו

כשאני חושב על ניתוח מידע בכדורגל נדמה לי שהוא תמיד היה שם, לצערנו בכדורגל זה ממש לא כך והכדורגל האירופי מאוד פרימיטיבי בשימוש בטכנולוגיה.

כך נולד, הלכה למעשה, משחק הכדורים הארוכים שזכה לכינוי העוקצני "כדורגל אנגלי" ולא פחות חשוב מכך, נולד תפקיד חדש במועדוני הכדורגל האנגלי - אנליסט כדורגל.

חשוב להבין שכריית מידע וניתוחו הם עסק לא פשוט ומכיוון שכך הוא נעשה כיום בעיקר על-ידי חברות תוכנה אשר מתמחות בכך. אפשר לחשוב על ניתוח מידע כעל פתרון של פאזל